一、社会背景

《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）提出“十四五”时期的总体目标，到2025年我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。为抢抓数字经济发展机遇，上海市人民政府于2023年8月15日正式发布了《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》（以下简称《行动方案》），旨在通过数据要素市场的培育与发展，推动上海数字经济迈上新台阶，打造新的经济增长引擎。根据《行动方案》，上海市设定了以下主要目标：（1）到2025年，基本建成完善的数据要素市场体系，形成具有全球影响力的数据要素交易和流通中心；（2）确立国家级数据交易所的地位，推动数据要素交易规范化、标准化、国际化；（3）数据产业规模达到5000亿元，年均复合增长率达到15%，成为上海经济新的增长点；（4）培育引进1000家数商企业，形成一批具有国际竞争力的数据要素产业领军企业。

为实现上述目标，上海市将重点推进加快数据要素市场建设、培育壮大数商企业、推动数据技术创新与应用、加强数据人才培养与引进。

二、人才需求概况

大数据技术专业的毕业生在就业市场上具有较高的需求。随着大数据技术的广泛应用，金融、电商、医疗、教育等各行业对大数据专业人才的需求持续增长。特别是在互联网、金融、电商等行业，对大数据人才的需求尤为旺盛。

具体而言，大数据技术从业人员的综合素质要求较高。大数据人才不仅需要具备专业技术能力，还需要具备较强的沟通能力和团队合作精神。因为大数据工作往往需要与各个部门紧密合作，协调各方利益，所以综合素质要求比较高。目前，大数据人才的供给明显不能满足需求。一方面，大数据相关专业的教育培养相对滞后，学校开设相关专业课程仍然不够，且相关专业人才的培养周期长；另一方面，由于大数据技术的更新换代较快，市场上经验丰富的大数据人才相对较少。

三、总体目标

为积极响应国家大数据战略，培养适应未来社会需求的高素质大数据技术人才，特制定本专业建设规划。依托软件技术高水平专业群建设，将大数据技术专业打造成为集教学、科研、社会服务为一体的特色鲜明、国内领先的专业。通过优化课程体系、强化实践教学、深化校企合作，培养面向大数据方向，具备良好职业道德、人文素养和社会责任感，掌握大数据采集、处理、分析、应用及平台运维等核心技能的复合型高素质技术技能型人才。同时，注重学生的创新能力培养，鼓励学生在大数据领域探索新技术、新应用，为大数据产业的发展贡献智慧和力量。

四、具体规划

（一）课程体系优化

1、基础课程

加强思想政治理论教育，开设有毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、思想道德与法治、形势与政策等课程，培养学生的思想政治素质。通过设置就业指导、心理健康教育、职业生涯规划等课程，提高学生职业素养和就业意识。同时，设有通识教育选修、艺术教育选修，提升学生各方面的综合素质。加强学科基础，通过高等数学等课程，为学生后续学习大数据技术打下坚实的数学基础。

2、专业课程

专业基础课方面，主要为了打实学生们的专业基础知识，包括计算机网络、数据库、Linux操作系统、程序设计基础等。专业核心课方面，围绕数据采集、数据清洗、数据加工、数据管理、数据建模、数据分析、数据可视化、数据安全、大数据平台部署与运维等核心技能，构建系统、科学的课程体系。专业主要设有大数据集群搭建与运维、数据采集与预处理、数据仓库技术与应用、Spark大数据处理、数据可视化技术、大数据应用综合实训6门核心课程。最后，还设有多组专业选修课，供学生们学习数据安全、数据治理等不同方向的知识技术。在专业课程中，努力打破学科界限，融入真实项目案例和技能竞赛内容，分模块教学，培养和选拔优秀的竞赛选手，提高学生们的项目化思维、创新思维、团队协作意识。

（二）融入课程思政

在日常教学中自然而然地融入思想政治教育元素，旨在通过专业课程的学习，不仅传授专业知识与技能，还引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观，培养学生的社会责任感、家国情怀、职业道德、法治意识、创新精神及国际视野等综合素养。将社会主义核心价值观、职业道德、工匠精神等融入课程教学，实现知识传授与价值引领的有机结合。

（三）师资队伍建设

注重师资队伍培养，通过组织教师参加企业实践、技能培训、技能竞赛等活动，提升教师的教学水平和科研能力。构建结构合理、优势互补的教学科研团队，鼓励教师跨学科合作，共同开展教学科研活动。拓展校外师资力量，聘请具有一线企业工作经验的工程师为学生授课，拉进课堂和岗位的距离。持续引进优秀人才，保持教师团队充满活力，吸收新鲜血液，优化年龄结构。鼓励专任教师考取专业相关的职业资格证书和技能水平证书，争取达到100%双师型教师比例，重视专业技能实践。

（四）实践教学体系构建

企业在招聘大数据技术人才时，除了关注应聘者的专业技能外，还非常注重其综合素质和团队协作能力。因此，在培养大数据技术人才时，应注重培养学生的实践能力和团队合作精神，以满足企业的实际需求。持续进行校内实训基地建设，充分利用校内实训基地，配备先进的教学设备和软件资源，满足学生实践需求。注重校企合作项目的挖掘开发，与信息学院软件技术、计算机网络技术等专业紧密合作，共同开发校企合作项目，为学生提供真实的项目实践机会。引导学生开展大数据创新创业活动，鼓励学生参与创新创业比赛，提升创新能力和实践能力。

（五）校企合作深化

建立长效合作机制，与大数据行业领军企业建立长期稳定的合作关系，共同制定人才培养方案、开发校企合作教材等教学资源、开展实习实训等。立足区域产业特点，与企业合作共建校内校外实训基地，实现学生实习实训与企业岗位需求的无缝对接。持续探索可长期合作的企业资源，保持沟通联系，为学生提供更多的实习就业机会。

（六）持续改进机制

定期对教学质量进行评估和反馈，及时调整教学计划和教学方法；定期对毕业生进行跟踪调查，了解就业情况、工作表现及用人单位反馈，为专业调整提供依据；鼓励教师开展科研活动和社会服务，提升专业影响力和社会服务能力。